# Entitätserkennung

Erkennt Entitäten in einer Benutzereingabe, die zuvor durch einen Prompt definiert wurden, und kann diese nach der Erkennung in eine spezifische Ausgabe umwandeln.

***

1. **Vergebe einen Namen für den Schritt im Feld "Name".**
2. **Füge Ausgangswerte und Ergebnisse hinzu.**
3. **Füge einen Erweiterten Prompt hinzu.**
4. **Bestimme eine Ausgangsvariable in der die erkannte Entität gespeichert werden soll.**<br>

**Beispiel Ausgangswerte und Ergebnisse:**

> *"23, dann dreimal die 0, und 456. wird zu 123000456"*
>
> *"2 3 4 dann zweimal die 5 und 670. wird zu 23455670"*

**Beispiel erweiterter Prompt:**

> *"Du agierst als ein Voicebot im Kundenservice. Der Kunde muss eine 8-stellige Rechnungsnummer eingeben. Manche Kunden verwenden dabei Begriffe wie „dreimal die 0“, die in „000“ umgewandelt werden müssen. Es kann auch zu Sprechpausen kommen, wodurch Verzögerungen zwischen den Zahlen auftreten. Dein Ziel ist es, die Eingabe in eine vollständige 8-stellige Rechnungsnummer umzuwandeln und zu prüfen, ob sie vollständig ist. Gib die vollständige Rechnungsnummer aus."*

{% hint style="warning" %}
Ein Slash ("/") wird nicht als Ergebnis zurückgegeben. Sofern das KI-Modell nur ein Slash generiert, wird der Ergebnis-Variable kein Wert zugewiesen.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
Im Abschnitt [Modell-Einstellungen](/bot-verwalten/ki-features/modell-einstellungen.md) wird beschrieben, wie du das Verhalten und die Qualität der Ausgabe steuern kannst.&#x20;
{% endhint %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.chatcaptain.com/bot-verwalten/bot-builder/entitatserkennung.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.